El uso de legal prompting para interactuar con la inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que los abogados y otros profesionales del derecho manejan la información legal. En este segundo episodio, nos enfocamos en una técnica clave: pedir a la IA formatos de salida específicos. Esto no solo mejora la claridad de los resultados, sino que también ayuda a sistematizar el conocimiento, permitiendo su aplicación más eficiente en entornos legales.
¿Qué son los formatos de salida específicos?
Cuando le pedimos a una IA que nos proporcione información, es fundamental especificar cómo queremos recibir esa información. Un ejemplo claro es pedir una lista de principios jurídicos, pero no en formato de texto plano, sino en una tabla. De esta forma, el resultado no solo es más organizado, sino también más comprensible y útil. La IA puede entregar resultados en tablas, listas o incluso convertir esos datos en otros formatos más complejos, como mapas conceptuales o presentaciones en PDF.
¿Por qué es útil esta técnica?
La visualización del contenido en formatos específicos, como tablas o mapas conceptuales, permite captar la información de manera más rápida y eficiente. Esto se debe a que la representación gráfica de los datos sistematiza el conocimiento. En lugar de leer un texto extenso, tener los datos estructurados ayuda a los profesionales a identificar patrones o principios clave con mayor rapidez.
Por ejemplo, si hubiéramos pedido solo texto plano para listar principios como legalidad, igualdad, justicia, proporcionalidad y buena fe, tardaríamos más en procesar la información que si estos mismos conceptos se presentan en un formato gráfico como un mapa mental.
Paginación y visualización de información en IA
Una técnica adicional que facilita el manejo de los resultados de la IA es el uso de paginación. En lugar de generar largas cadenas de texto en un chat sin fin, se pueden organizar los resultados en diferentes páginas. Esto es especialmente útil cuando se requiere volver a información anterior sin perder el flujo de trabajo.
Además, si la salida es en formato de mapa mental, la visualización se puede mejorar utilizando herramientas en línea que permitan copiar y pegar el código generado por la IA, como DOT, un formato que convierte la información en un mapa mental visual.
Ejemplo práctico
Imaginemos que solicitamos a la IA un mapa mental con los principios jurídicos clave. La IA nos devuelve un código que, al insertarlo en una herramienta compatible, genera automáticamente un mapa mental. Este proceso no solo permite visualizar la información de forma clara, sino también interactuar con ella de manera más dinámica, mejorando la comprensión del material.
IA y herramientas de generación de imágenes
Con el avance de herramientas como ChatGPT-4 y DALL·E, ahora es posible pedirle a la IA que no solo genere texto, sino que también cree imágenes basadas en ese texto. Por ejemplo, si pedimos una imagen que represente los principios jurídicos clave, la IA puede generar una representación visual que refuerce la comprensión del contenido.
Conclusiones clave para abogados
El uso de legal prompting no se limita a obtener texto; se trata de aprovechar al máximo la IA para recibir resultados en formatos visuales y organizados que mejoran la claridad y eficiencia del trabajo jurídico. Aquí algunos puntos clave:
Estos avances nos permiten imaginar un futuro en el que los abogados no solo interactúan con texto, sino que aprovechan la IA para sistematizar, visualizar y presentar información de formas más ricas y comprensibles.